No-code 輕鬆學AI 招生中 加入購物車

課程資訊

課程系列:電腦資訊/設計系列
課程編號:1134N014
授課日期:2025-03-07 - 2025-03-28
停/補課:
授課時間:18:30 - 21:30 (五)
上課時數:12
授課教室: 師大圖書館校區或校本部
連絡電話:02-7749-5842 賴小姐
加入行事曆:Google日曆 (停開班以網站為準)

課程費用

學費:6000
報名費:300
教材費:0

課程說明

 

獲得巨大關注的 No-code人工智慧模型
培養被預設為未來的基本能力,無痛學習

熟悉深度學習,掌握不同類型的學習算法,對AI有認識
學習思考自己的AI獨特性,打破科技運用裡的機會落差

 

【課程特色】

本課程由臺師大電機工程學系林政宏教授教學團隊所設計,旨在讓學生深入理解人工智慧的基礎知識及其應用。此外,課程設計考慮到不同背景的學生需求,在實作部分,強調無痛的學習 AI,我們將採用 No-code(無程式碼)的教學方式,無須寫程式即可透過雲端平台讓學生實際體驗最新的相關技術,訓練自己的模型,不僅適合具有相關領域經驗的學生,也歡迎無經驗的學員參加,得每位學生都能有效學習並參與其中。

 

【課程目標】

  • 知識目標:了解人工智慧的定義、起源和發展歷程,包括理論基礎及當代的技術進展及應用、掌握不同類型的學習算法,包含機器學習、深度學習、生成式 AI,並通過無程式碼平台進行實作。
  • 能力目標:熟悉深度學習的原理與應用(物件辨識、物件偵測、骨架辨識、動作辨識等等)、AI 模型的訓練和調整、生成式 AI 流程。
  • 情意目標:激發創新人工智慧應用的興趣並鼓勵學生進行創造性思考。

 

【課程大綱】

  • Chapter 1 人工智慧導論
    • 1.1 什麼是人工智慧 ?
    • 1.2 人工智慧發展史
    • 1.3 人工智慧的應用領域
    • 1.4 生活中的人工智慧
    • 1.5 常見人工智慧 Q&A
  • Chapter 2 基本原理
    • 2.1 函數學習器
    • 2.2 神經網路
    • 2.3 感知器(perceptron)
    • 2.4 線性可分&不可分
    • 2.5 多層感知器 MLP
  • Chapter 3 深度學習
    • 3.1 深度學習簡介
    • 3.2 卷積神經網路 CNN
    • 3.3 Object detection 
    • 3.4 Segmentation 
    • 3.5 深度學習訓練流程
    • 3.6 深度學習常見的需求與問題
  • Chapter 4 AIDMS平臺介紹與實作
    • 4.1 線上運算平臺介紹
    • 4.2 No-Code 
    • 4.3 今日實作平臺 - AIDMS 
    • 4.4 AIDMS 平臺實作
    • 4.5 Project 1 - 打瞌睡辨識_Object detection
    • 4.6 Project 2 - 標準姿勢檢測_segmentation
    • 4.7 Project 3 - 顯微鏡細胞辨識_Classification
    • 4.8 訓練常見的問題 - Overfitting 
    • 4.9 資料集對於模型訓練的影響
    • 4.10 製作自己的資料集
    • 4.11 Project 4 – 個人的客製化模型
  • Chapter 5 生成式 AI
    • 5.1 甚麼是 Generative AI (生成式 AI)
    • 5.2 應用範例
    • 5.3 挑戰&隱憂
    • 5.4 Generative AI–Text
    • 5.5 Generative AI–Image

 

教材需知

授課對象

  1. 適合高中以上
  2. 無程式能力及人工智慧基礎可

師資說明 — 臺師大林政宏教授教學團隊

 

林政宏教授

 

【現職】

  • 臺師大電機工程學系教授
  • AI跨域研究所副所長
  • 創新育成中心主任
  • 產業聯絡中心主任
  • 研發處副研發長

【研究專長】 

  • 平行程式設計
  • 圖形處理器程式設計
  • 深度學習
  • 物聯網

 

【教學團隊】

  1. 周柏永
  • 國立臺灣師範大學電機工程學系博士候選人
  • 研究專長:深度學習算法設計、Maya 3D、Unity、Pythom、C、C++
  1. 高郁詠
  • 國立臺灣師範大學電機工程學系博士攻讀
  • 研究專長:深度學習技術、智慧運動技術、python 程式設計
  1. 謝博政
  • 國立臺灣師範大學電機工程學系碩士攻讀
  • 研究專長:深度學習技術、python 程式設計、AI 課程教學

 

優惠方案

【優惠辦法】以下限選一種

●8折

  1. 五人(含)以上團體報名(需報名同一班,並同時繳費)
  2. 本校在職教職員工及其眷屬(限父母、配偶、子女)、本校退休教職員工、本校校友及本校在校學生及65歲(含)以上銀髮族。(憑身分證明文件)(本校含師大附中)
  3. 本院學員續讀者或加報同季別課程者。

 ※ 續讀者:原上課編號開頭為1042,報名1043課程。本季學員報名下季課程,中間沒有間斷。

 ※ 已繳費但因故停止招生,報名下季課程享有續讀8折優惠,但僅能使用郵局劃撥或現場繳費,例如:學員報名1053課程已繳費但停止招生,報名1054課程,享有8折優惠。

  1. 使用師大人悠遊認同卡(玉山銀行)刷卡
  2. 國立臺灣大學系統(國立臺灣大學、國立臺灣科技大學)教職員工(憑服務證明文件)。

 

●85折

  1. 三人(含)以上團體報名(需報名同一班,並同時繳費)
  2. 同時報名二班(含)以上者(同時繳費)
  3. 身心障礙人士報名(需出具身心障礙證明/鑑輔會證明)
  4. 特約廠商(需出具職員證)

 

●9折

  1. 本院推廣教育班次舊生(範例:原上課編號開頭為1041,報名1043課程)
  2. 開課日二週前報名繳費者

 

【重要注意事項】

  1. 報名前請先參見:檔案下載>「臺師大進修推廣學院推廣非學分班注意事項」。
  2. 未開班退費、因個人因素申請退費,本院辦理學員退費入帳所需時間約4週。
  3. 需完成註冊及繳費才視為報名成功。未完成繳費者視同未報名成功,不保留名額。
  4. 若該班「額滿」,而您尚未繳費,則請勿繳費,若您誤繳學費則為您辦理全額退費或轉班。
  5. 課程不提供旁聽服務,一經報名亦不得轉讓他人。
  6. 敬請留意報名課程之開課日期及上課時間,正常開課情形下,本院於各課程開課日前,會以簡訊發送開課通知提醒上課學員,亦可主動來電詢問,恕無法因未收到簡訊通知要求退費或補課。
  7. 個人因素無法上課或插班加入課程,無法提供補課服務。
  8. 為尊重著作權,上課不得錄音錄影。
  9. 為提升服務品質,將不定期於課堂中進行問卷調查,屆時請學員協助填寫。
  10. 結業證明書自結業日期起保留1年,逾期資料不予保留,須自費申請結業證明書補發。
  11. 非學分班學員修業期滿,凡該班缺課時數達三分之一者,即不發給結業證明書。(EX:課程總時數為30小時,缺課時數達10小時即不發給結業證明書)
  12. 【線上同步課程-研習期滿】
  • 結業後,可自行上網下載本校進修推廣學院非學分班修讀證明。下載步驟
  • 若需申請繳費收據,請於結業前來電,並留下可收取掛號信的地址,以確保收件,謝謝。

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