上課日期:113/4/1~4/24的每週(一)、(三)、(四)
【課程特色】
無中生有:建立一個正確有效的資料庫,使資料有系統的加以整理與過濾。(內容包括如何建立並運用編碼表、如何操作EXCEL與SPSS的資料庫管理功能、如何進行資料的檢查與清理,以及如何進行資料的轉換等具體技術)。
化繁為簡:將龐雜的資料整理成美觀易懂的統計報表,並尋找資料背後的特殊意義。(內容包括圖表的整理與應用、一維與二維資料呈現技術、線性分佈整理技術,交叉分析,複選題分析等)。
【課程目標/學習成果】
1.使學員瞭解行為科學研究的計量原理,學習如何處理量化的資料,使之成為有意義的資訊。
2.學習的範疇以統計的基本概念為主,結合電腦的運用,熟悉SPSS統計分析軟體,使學員真正具備資料分析與處理的能力。
【上課方式】
1.課堂講授:由授課老師針對重要概念進行講授,並佐以範例以為說明。
2.實作練習:課堂講授後,利用學習單讓學生針對課程內容進行實作練習。
【課程大綱及進度】
1. 量化研究與統計分析的基本概念
2. 問卷設計與測量方法
3. 從無到有:SPSS介紹與資料庫建立
4. 乾不乾淨很重要:檔案管理與資料整備
5. 資料校正、插補與數據呈現
6. 描述統計的四大量數
7. 估計方法與交叉分析
8. 複選分析與卡方檢定
9. 檢定方法與平均數分析
10.預測方法與迴歸分析
教材:邱皓政(2019)。量化研究法(一)研究設計與資料分析(第二版)。出版社: 雙葉書廊。
購書參考書店: 師大書苑(02-83695556~8)、雙葉書廊 (02-23684198,02-23687084)。
*第一天上課即會使用書籍,請自行準備書籍。
※沒有SPSS統計基礎的學員皆可上。
※市場調查與需要利用問卷來進行資料分析的實務工作者。
※需要進行專題製作與論文寫作的大專學生與研究生。
林碧芳
【講師介紹】
國立政治大學教育學博士
臺灣統計方法學學會秘書長
國立臺灣師範大學師資培育學院兼任助理教授
輔仁大學教育領導與科技發展學士學位學程兼任助理教授
東吳大學心理學系兼任助理教授
世新大學社會心理學系兼任助理教授
【講師專長】
測驗與統計
結構方程模式
成長模型
邱皓政
【講師介紹】
美國南加州大學哲學博士 (心理計量學)
國立臺灣師範大學企業管理學系特聘教授
國立臺灣師範大學教育心理與輔導學系合聘教授
國立編譯館學術名詞審議委員(心理學)
中國測驗學會理事
台灣統計方法學學會常務監事
【講師專長】
統計學(基礎、高等、原理、應用)
心理測驗學(基礎、高等、原理、應用)
研究方法
【優惠辦法】以下限選一種
●8折
※ 續讀者:原上課編號開頭為1042,報名1043課程。本季學員報名下季課程,中間沒有間斷。
※ 已繳費但因故停止招生,報名下季課程享有續讀8折優惠,但僅能使用郵局劃撥或現場繳費,例如:學員報名1053課程已繳費但停止招生,報名1054課程,享有8折優惠。
●85折
●9折
【重要注意事項】