上課日期: 114/11/15(六)、11/16(日)、11/22(六)、11/23(日) 09:00~12:00, 13:30~16:30
【課程特色】
縱貫研究所蒐集的重複測量與時序資料,蘊含豐富的變異訊息,是社會科學領域中探討個體變化歷程、因果關係推論與機制檢證的關鍵資料型態。隨著縱貫研究在心理學、教育學、商管領域的普及,以及統計建模技術的快速演進,縱貫資料分析已成為量化實證研究的顯學,特別是在多層次模式(Multilevel Modeling, MLM)與結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)下的成長模型(Growth Curve Modeling)日益成熟之後,成為新世代學術研究者不可或缺的進階技能。本課程以「變與不變」的研究思維為主軸,從縱貫研究設計的邏輯與個體間/個體內變異的基本概念出發,系統性回顧分析縱貫資料的傳統方法,再深入探討多層次模式與結構方程模式在分析重複測量與成長資料上的進階策略與模型建構方法。
【課程目標/學習成果】
本課程旨在系統性介紹縱貫資料分析的基本原理與應用技術,幫助學員建立處理重複測量與時序性資料的理論基礎與建模思維。課程的核心目標包括:掌握縱貫資料分析的統計邏輯與模型原理;熟悉兩大主流(MLM與SEM)分析架構的操作與應用;強化Mplus軟體的實作能力;提升學術論文的閱讀與批判能力;協助發展個人研究計畫的模型建構能力。整體而言,本課程期望學員能不僅學會技術操作,更能掌握背後的方法學思維,將縱貫資料分析模式真正落實於學術研究實務之中。
【上課方式】
本課程採理論講授與實作操作並重的教學方式,協助學員系統性掌握縱貫資料分析的概念基礎與應用技能:
【課程大綱及進度】
【研究方法課程-學習路徑】
基礎 → 進階 → 高階
.png)
【上課書籍】
多層次模式與縱貫資料分析: Mplus8解析應用
作者:邱皓政
出版社:五南圖書公司
※報名繳費者於課堂上贈送書籍
※學員須上過【基礎】調查研究與統計分析密集班(SPSS1)或具備等同程度,
並建議上過【進階】統計決策與論文寫作密集班(SPSS2)或 【進階】測驗方法與量表發展密集班(TEST)其中一門,或具備等同程度。
※需要進行縱貫資料研究分析與論文寫作的研究生與研究人員
邱皓政
【講師介紹】
美國南加州大學哲學博士 (心理計量學)
國立臺灣師範大學企業管理學系特聘教授
國立臺灣師範大學教育心理與輔導學系合聘教授
國立編譯館學術名詞審議委員(心理學)
中國測驗學會理事
台灣統計方法學學會常務監事
【講師專長】
統計學(基礎、高等、原理、應用)
心理測驗學(基礎、高等、原理、應用)
研究方法
林碧芳
【講師介紹】
國立政治大學教育學博士
臺灣統計方法學學會秘書長
國立臺灣師範大學師資培育學院兼任助理教授
輔仁大學教育領導與科技發展學士學位學程兼任助理教授
東吳大學心理學系兼任助理教授
世新大學社會心理學系兼任助理教授
【講師專長】
測驗與統計
結構方程模式
成長模型
【優惠辦法】以下限選一種
●8折
※ 續讀者:原上課編號開頭為1042,報名1043課程。本季學員報名下季課程,中間沒有間斷。
※ 已繳費但因故停止招生,報名下季課程享有續讀8折優惠,但僅能使用郵局劃撥或現場繳費,例如:學員報名1053課程已繳費但停止招生,報名1054課程,享有8折優惠。
●85折
●9折
【重要注意事項】