上課日期: 114/11/1(六)、11/2(日)、11/8(六)、11/9(日) 09:00~12:00, 13:30~16:30
【課程特色】
多層次模式(Multilevel Modeling, MLM)為當代社會科學與行為科學研究中極具理論深度與應用廣度的統計建模技術,尤其適用於分析具有階層結構或嵌套資料(nested data)的研究設計。對社會科學研究而言,MLM不僅能補足傳統統計方法對資料依賴性處理的不足,更能進一步探索跨層級變項之間的複雜交互作用與因果結構。MLM的主要使用時機是當研究資料來自集群抽樣(如學生隸屬班級、員工隸屬公司部門)或縱貫性重複觀測(如幼兒發展歷程、組織變遷歷程),MLM可透過引入隨機效應、建構跨層級模型,準確分離個體層與群體層的變異來源,並提升模型推論的效度與精準度。
【課程目標/學習成果】
本課程旨在系統性介紹多層次模式(Multilevel Modeling, MLM)的基本原理與應用技術,幫助學員建立處理巢套結構資料。課程的核心目標包括:掌握多層次模式的統計邏輯與模型原理;熟悉多層次模式的主要類型與應用情境;強化 Mplus 軟體的實作能力;提升學術論文的閱讀與批判能力;協助發展個人研究計畫的模型建構能力。整體而言,本課程期望學員不僅學會 MLM 的建模與分析技巧,更能掌握其背後的方法學思維,進一步提升對群層資料的理論解釋力與研究設計品質。
【上課方式】
本課程採理論講授與實作操作並重的教學方式,協助學員系統性掌握縱貫資料分析的概念基礎與應用技能:
【課程大綱及進度】
【研究方法課程-學習路徑】
基礎 → 進階 → 高階
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【上課書籍】
多層次模式與縱貫資料分析: Mplus8解析應用
作者:邱皓政
出版社: 五南圖書公司
※報名繳費者於課堂上贈送書籍
※學員須上過【基礎】調查研究與統計分析密集班(SPSS1)或具備等同程度,
並建議上過【進階】統計決策與論文寫作密集班(SPSS2)或 【進階】測驗方法與量表發展密集班(TEST)其中一門,或具備等同程度。
※需要進行縱貫資料研究分析與論文寫作的研究生與研究人員
邱皓政
【講師介紹】
美國南加州大學哲學博士 (心理計量學)
國立臺灣師範大學企業管理學系特聘教授
國立臺灣師範大學教育心理與輔導學系合聘教授
國立編譯館學術名詞審議委員(心理學)
中國測驗學會理事
台灣統計方法學學會常務監事
【講師專長】
統計學(基礎、高等、原理、應用)
心理測驗學(基礎、高等、原理、應用)
研究方法
林碧芳
【講師介紹】
國立政治大學教育學博士
臺灣統計方法學學會秘書長
國立臺灣師範大學師資培育學院兼任助理教授
輔仁大學教育領導與科技發展學士學位學程兼任助理教授
東吳大學心理學系兼任助理教授
世新大學社會心理學系兼任助理教授
【講師專長】
測驗與統計
結構方程模式
成長模型
【優惠辦法】以下限選一種
●8折
※ 續讀者:原上課編號開頭為1042,報名1043課程。本季學員報名下季課程,中間沒有間斷。
※ 已繳費但因故停止招生,報名下季課程享有續讀8折優惠,但僅能使用郵局劃撥或現場繳費,例如:學員報名1053課程已繳費但停止招生,報名1054課程,享有8折優惠。
●85折
●9折
【重要注意事項】